此次大赛不限制范围，全国各类高校，各企业单位、个人，商业领域都能够参赛，目标是探索用ai来解决世界上的日常的可行性。

    为需求方和开发方提供一个桥梁。

    使更多的人聚集在一块，相互探讨，共同进步。

    而此次大赛最重要的一点就是如何在近千种垃圾中成功进行分类。

    目的在于构建深度的学习技术分类模型，实现垃圾分类的精准识别，大赛的分类原则分多种，不仅仅局限于图像，只要是用人工智能识别区分出来垃圾，那就是成功的。

    “那个垃圾分类大赛，我认为我们十分有必要参加。”

    “这是一定要参加的，我们的垃圾桶其实已经很成熟了，而且也已经开始投入使用了。”易炀我不会放过这样的机会。

    “不过我们的垃圾桶是面上社会的，所以在识别上面，一定还是有一定的问题的，这次比赛我们还是需要细心一点，微电脑需要稍微处理一下。”易炀看了一下比赛的规则。“这分类大赛只需要识别，不需要再进行智能的调减，所以报名后一直到参赛前你在实验室做好准备更多的数据识别。”

    “放心，包在我身上。”施行方信心十足。

    这ai人工智能垃圾识别大赛，比赛规则也简单，就是看谁的程序能够更快更准确地识别垃圾，比赛要求模型需要有超高的泛化能力和抗干扰能力。

    施行方把比赛规则和可能会进行同台竞技的选手都摘抄了下来贴在自己试验台前，牢牢记住自己的目的。

    垃圾识别分类，很大的因素有形状，角度，光线等差异。

    之前lw制作的垃圾桶因为用户们都已经自己粗略的进行了分类，市政垃圾桶的ai识别也只是采用了外观扫描和分类。

    微电脑的数据库根据垃圾桶在投放时候的试用期期间垃圾桶内部自动进行拍摄上传到数据库，将每个分类的每个产品自己所记录下来的垃圾都上传到云端。

    所有的lw的垃圾桶每天就在这云端里寻找自己相关形象和特征的图片然后结合分类。

    “这个比赛十月一日在重庆进行比赛，你时间来得及吗？”易炀看了一下时间，就剩下十几二十天了。而9月20号的时候就要开始进行筛选了，将选择出前30名到现场录制总决赛。

    “必须没问题。”施行方的数据库可称得上是全国最全的垃圾分类数据库。

    市面上的垃圾分类app已经出现了很多，在识别方面基本上没有问题了，只是出错率还是到达了一个高度。

    前三十名对施行方来说完全没有难度，参赛的的队伍他一个都不认识，但是就是有这样自己肯定可以的自信心

    垃圾桶需要添加界面和程序。

    若是在比赛上就出一个app，可能并不会太出彩。

    若是继续延续上次竞标的想法。

    在出现之前去利用自己的垃圾桶多进行一些对比研究，直接弄出一个分类又快又准的垃圾桶，可能效果会更好。

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