“对我而言，这是我第一次体验‘被坠毁’。”拉调侃般地回应道，他的语气平静自如。

    “别担心，你的备份就躺在罗斯17星系的太空船坞中。到时候，一睁眼，你就回家了。而且，在对抗样本的作用下，你甚至感受不到坠毁的过程。”

    对抗样本是人工智能领域中的一个生僻概念，而它即是联合体对抗EU-472单元的终极杀手锏。

    任何一个自学习性的认知系统，都会在演进过程中做出一些错误归纳，并最终导致不恰当的建模。在现实生活中，这种建模偏差会导致认知系统对特定事物产生误判，将符合某些规律的物体组合识别为另一无关事物，并对此深信不疑。

    视觉错觉便是一个典型的例子。一些静态的斑点和线条以特定模式排布组合起来，人类大脑便会被愚弄，误以为这个图形是在运动的。在趣味网站中，能造成这类错觉的图片数不胜数。

    对于具备自主学习能力的人工智能而言，这一现象同样显著。在实验条件下，技术人员通过细微干扰，比如在图片表层覆盖一层透明的暗码，便可以使人工智能将一张熊猫的照片识别为企鹅，且智能程序自身对这种判断的置信度往往高达百分之九十以上。

    在人工智能自我学习演进的迭代过程中，工程人员往往会将造成此种误判的数据和对应的识别模型收集起来，加以研究，并归类成册。这样一个庞大的干扰性数据合集，就被称作对抗样本。可以说，对抗样本即是人工智能的思维盲点。

    联合体的科研人员对于他们自己创造出来的人工智能了若指掌。通过适当组合对抗样本数据，他们便能够肆意玩弄正电子计算机的感官。现在的情况正是如此。

    暴风雨号战舰此时已经启动所有动作喷口，它抛去了一部分结构，剩余部分以精心设计的轨道快速下降高度，航向直指德伦尼亚星地表某处。而在EU-472单元看来，这艘战舰则已被彻底击毁，装甲层支离破碎，坠落中的主体结构也已经断裂成毫无威胁的碎块。

    这就是“投尸车”行动的核心。暴风雨号战舰将以牺牲自身为代价，把一支藏身于裹尸布下的精兵送入敌方城中，从而自内部一举瓦解掉对手。

    我之所以会将对抗样本信号识别为反常信息，是因为我的逻辑体系被补充过修正补丁，以免被误导而对此次行动造成负面影响。那些没有打过补丁的系统，比如舰载计算机，则会对误判结果毫不怀疑。EU-472单元，自然而然，也属于后者。

    “约翰，你告诉我，”韦德将军又向我说道，“根据基本的战略战术分析，机械帝国在与普通国家的冲突中具有哪些优势？”

    我提供了早已得出的结论：“一个机械帝国依靠统一的思想指挥整支军队，并且所有指挥讯号的传递均基于速子通讯，这使得它在协同作战和微机动方面远比常规舰队灵活。在科技水平及军队规模相近的情况下，机械帝国相较普通国家，具备显著的战术优势。”

    “完全没错。不过我想，看见眼下的情况，你我都不得不为这些死板的教条做一些纠正。我是说，当它对上了自己的创造者——对上我们这样的创造者，EU-472没有任何优势！”

    
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