“后台数据如果是按天来计的，我要爬每天的数据吗？”童然反问球球。

    “所以说嘛，你先和我说一下你们的需求，我这边会根据你们的需求出一份数据指标体系，你们确认可以用，我就给你们跑。”球球想把流程掌握在自己手里。

    “不是，现在咱们可以跳过这一步，我们已经提供了一份根据我们需求制定的数据指标，你们直接跑数就行了啊，这不是也给你们减少工作量吗？”童然说的没错，我也觉得既然业务方已经做好指标体系了，为什么还要死板地让bi来制定指标体系呢？

    “有些数据咱们是没有底层的，取不到，还有些数据不一定能得出你们想要的结论。”球球说。

    “球球，底层取不到的，我们都可以想办法，加减乘除四则运算在excel里面做，你上次说月报表没有日均dau，那咱们就用滚动au除30不就有了吗？”童然抬起手比划了一下。“如果实在没有，咱也不强求好吧。至于数据能不能得出想要的结论，我觉得咱们不能用结论推数据，而是用数据推结论。”

    “我的意思不是结论倒推，我是说，有些时候你们要的数据，和你们需求不匹配，就比如你们想看地域的月度变化，但其实你得告诉我们到底是取ip的地点，还是用户注册信息的地点，之前他们做东北小品那个专项的时候，和我们说取ip地点，最后反查出来外地的东北人都没有收到相关的推送，那你按这个数据的话，从策略上就错了，而且最后算出来的活动效果非常不准。”球球说。“还有性别这个，你是为了单纯观察用户的性别占比，还是为了观察不同年龄段、不同用户的占比或者数量，这两个肯定是不一样的，我的建议是如果你对一个数据有多个待观测的指标，我建议做在一起交叉观测，数据这边我也给你尽量出详细，你们到时候需要怎么组合直接自己excel四则运算就行。”

    球球说得非常在理，很多数据我们只是考虑功能性，但没有考虑如何最大化地使用这些数据。认真起来的球球非常专业，不但为童然考虑数据的可用性，还为童然考虑到数据的延展性。

    “我明白你的意思，那就这样吧，我先给你理一下我们需要跑的数据维度，然后你看哪些实现不了，或者可通过替代方式实现，然后我们看下我们要的数据可以做怎样的变换整合，给你一份颗粒度最小的需求指标体系，是这个意思吧？”童然迅速梳理出接下来要完成的事情。

    “对，就是颗粒度最小，这个你们要自己弄清楚。”球球说。

    （欢迎阅读《权力的魔法》，小说根据身在互联网的运营小妹真实经历改编而成，如有雷同纯属巧合，欢迎讨论，欢迎提出意见和建议~喜欢的话请收藏哟~）

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